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더 나은 수익을 위한 AQC 솔루션

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ISSOFT CASE STUDY  
더 나은 수익을 위한 AQC 솔루션
제조기업들은 AQC 솔루션을 도입하여 저품질 제품 생산을 줄이고 낮은 불량률을 기록하며 최소한의 재작업을 진행하고 있습니다.

자동화란, 사람의 개입을 최소화하면서 부품을 생산하고 제공하는 기술입니다. 이전에 사람이 수행했던 많은 작업들은 자동화 기술 시스템 도입으로 효율성, 신뢰성, 반복성이 향상되었습니다.그로 인해 기업들은 복잡하고 판단이 더 필요한 부가가치가 높은 작업에 초점을 맞출 수 있게 되었습니다.하지만 자동화 품질검사(AQC) 도입에 대한 자세한 정보를 쉽게 찾을 수 없어, 많은 제조기업들이 도입을 주저하고 있습니다. 그래서 이즈소프트가 다음과 같은 AQC에 관한 유용한 정보를 소개해 드리겠습니다.


- 자동화 기술은 기업의 수익에 문제가 생겼을 때 어떻게 해결할 수 있는지
- 생산성 향상이 기업의 운영 및 재무 관리에 어떻게 구체적으로 반영될 수 있는지
- 제조기업은 자동화 신기술로 인한 생산성 향상을 어떻게 활용할 수 있을지
기업의 수익 문제 해결 방향은 다운스트림이 아닌 업스트림 제어 
일반적으로 기업들은 현재 겪고 있는 긴급한 문제를 해결하기 위한 솔루션을 찾습니다. 즉, 문제를 해결하기 위한 솔루션은 보다 즉각적으로 반응하는 생산 라인의 다운스트림에서 수행되는 경향이 있습니다. 하지만, 보다 효과적인 접근 방식은 적절하지 않은 작업의 순서를 파악하는 것입니다. 제조 프로세스를 추적함으로써 반복되는 문제를 해결하는 데 필요한 노력을 크게 줄일 수 있습니다. 따라서 사전 예방적인 해결책을 구축하여 품질 문제를 완전히 제거할 수 있습니다. 이를 위해서는 자동화된 제어가 핵심입니다.

자동화 솔루션은 업스트림에서 이상 현상이 발생하는 즉시 그리고 다운스트림에서 주요 결함이 되기 전에 문제 현상을 찾는 데 기여합니다. 이를 통해 오류가 증가하는 것을 방지하고 결함 부품이 생산되어 고객에게 배송되기 전에 수정 조치를 취할 수 있습니다.

제조 생산성 향상의 구체적인 영향
자동화 기술로 인한 생산성 향상으로 기업은 어떤 이익을 얻을 수 있을까요? 제조기업은 제품 품질 향상, 숙련된 작업자 부족에 대한 대처 방안 확보, 신제품 개발 및 시장 출시 기간 단축 등 여러 가지 이점을 가질 수 있습니다. 제품 품질을 개선한다는 것은 일반적으로 제조기업의 막대한 재정적 손실을 일으키는 재작업, 불량률을 줄이거나 제거하는 것을 의미합니다.

3D스캐너, 로봇 및 자동화 시스템과 같은 신기술은 제품 품질을 지속적으로 제어하도록 설계되었습니다. 이러한 솔루션을 구축하면, 품질 향상뿐만 아니라, 제조 프로세스의 효율성, 신뢰성, 반복성이 증가되어 생산 비용 절감에 기여할 수 있습니다.

또한 자동화 품질 관리 시스템은 제품 품질을 보장하기 때문에 숙련된 작업자를 더 잘 활용할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 숙련 작업자들은 데이터 분석, 문제 식별 및 해결책 제안 등 부가가치가 높은 활동에 전념할 수 있습니다. 이러한 방식으로 회사의 수익성을 크게 개선할 수 있습니다.
제조기업이 자동화 품질관리(AQC) 솔루션을 채택하는 이유 
제조기업들은 어떤 목적으로 자동화 품질 관리 솔루션을 도입하였을까요?
AQC를 도입한 제조기업을 대상으로 조사한 결과에 따르면, 응답자의 43%는 문제를 조기에 발견하여 불필요한 낭비와 재작업을 줄이고 싶다고 답하였으며 39%는 휴먼 에러를 없애며 반복성을 향상시키고 싶다고 응답했습니다. 
그렇다면, AQC를 도입하지 못하는 요인은 무엇일까요?
제조기업들의 AQC 시스템 도입 못하는 주된 이유를 묻는 질문에 응답자 39%는 로봇공학 기술을 갖춘 직원이 부족하기 때문이라 답하였고, 36%는 높은 가격과 투자 수익률(ROI)에 대한 정보 부족을 뽑았습니다.

제조기업들을 위한 ROI 계산 방법
제조 시스템, 프로세스 및 제품이 완벽할 경우, 사라질 비용인 저품질비용(COPQ : Cost Of Poor Quality)에 관하여 다음과 같은 조사 결과가 있습니다. 평균적으로 거부율(Rejection Rates)은 생산 효율성이 높은 제조기업의 경우 비지니스 수익의 0.6%를 차지하고 있으며, 효율성이 낮은 제조기업의 경우 2.2%까지 올라갈 수 있습니다. 따라서 만약 $50,000,000 규모의 매출을 올리는 기업에서 불량률 또는 재작업량의 1%만 줄이면 $500,000를 절약할 수 있게 됩니다. 이러한 ROI 계산법을 통해 AQC 솔루션 도입으로 얻을 수 있는 이익을 파악할 수 있습니다. 
로보틱스 전문성을 갖춘 직원의 부족은 어떻게 AQC 도입을 방해하는 걸까요?
제조기업이 AQC 도입의 어떤 단계(설계, 통합, 운영)에서 가장 어려움을 느끼는지 조사한 결과, 제조기업들은 특정 단계에서 어려움을 느끼지 않고 있었습니다.

이러한 결과는 제조기업이 3D스캐너, 로봇, 자동화 시스템 등 새로운 기술에 익숙하지 않다는 것을 보여줍니다. 따라서 로보틱스 기술에 제조기업이 보다 더 적응할 수 있도록 도와주는 3단계 워크 플로우를 소개해드리겠습니다.
새로운 기술에 익숙해지기 위한 3단계
1단계
우선, 제조 공정에서 개선이 필요한 작업을 파악하고 자동화가 올바른 솔루션인지의 판단이 필요합니다. 앞에서 예시를 들었던 수식을 기반으로 ROI를 계산할 수 있습니다. AQC는 지속적인 생산성 개선을 위한 훌륭한 솔루션이지만, 상황에 따라 하이트 게이지나 마이크로미터 등을 이용하는 수동 작업에서 핸디용 3D스캐너로 이동하는 경우에만, 생산성이 향상될 수 있습니다.

2단계
재정적으로 자동화 솔루션이 적합한지를 평가하였다면, 두 번째 단계는 제품을 측정할 올바른 기술을 선택하는 것입니다. AQC 솔루션으로 수집한 데이터에 따라 중요한 판단들을 내리기 때문에 상황에 맞는 제품을 선택하는 것이 매우 필요합니다. 예를 들어, MetraSCAN-R BLACK Elite는 복잡한 모양이나 광택을 가진 부품에서도 매우 정확하고 반복 가능한 결과를 제공하도록 설계되기 때문에, 다양한 재질과 크기, 복잡성을 지닌 제품을 품질검사할 때 적합한 선택입니다.

3단계
마지막으로, 설계 또는 통합 단계에서 어려움을 겪는다고 해서 제조기업이 AQC 프로젝트를 중단하기 이릅니다. 제조기업은 솔루션 엔지니어링 비용 지불뿐만 아니라, 일부 프로젝트 관리 작업을 진행해야만 합니다. 그러나 CUBE-R은 시스템 통합 작업자 필요 없이 생산 현장 검사에 최적화되도록 설계된 고생산성 산업용 측정 셀로, 이러한 턴키 솔루션을 선택한다면 이러한 어려움을 해결할 수 있습니다.
더 나은 수익을 위한 AQC 솔루션
전 세계의 제조기업이 품질 관리 프로세스에 자동화를 구현함에 따라 제조 프로세스 초기에 결함을 발견하고 휴먼 에러를 제거하는 이점들을 확인하고 있습니다. 더 적은 저품질의 제품들을 생산하며 더 적은 불량률을 기록하고, 최소한의 재작업을 진행함에 따라 수익성이 향상되고 있습니다.

즉, 자동화 품질관리는 제조 프로세스의 효율성, 신뢰성 및 반복성을 향상시켜 제조기업이 생산 비용을 줄이고 더 많은 제품을 고객에게 제공하며 빠르고 효율적으로 투자 수익을 얻을 수 있습니다.
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